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Tratamento e Compartilhamento de Dados pelo Poder Público: Desafios e Boas Práticas para a Proteção da Informação

O poder público lida diariamente com grandes volumes de dados pessoais, muitos deles sensíveis, relacionados à saúde, educação, assistência social, segurança e serviços essenciais. Esse cenário amplia a responsabilidade do Estado no tratamento e no compartilhamento dessas informações. Ao mesmo tempo em que a troca de dados é necessária para a eficiência das políticas públicas, ela impõe desafios jurídicos, técnicos e institucionais. Compreender como equilibrar transparência, eficiência e proteção de dados tornou-se fundamental para garantir direitos e fortalecer a confiança da sociedade.
Foto de Redação DPOnet
Redação DPOnet
  • 21 janeiro, 2026
  • Leitura: 5 minutos
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Índice

  1. O papel do poder público no tratamento de dados pessoais
  2. Desafios no tratamento de dados pelo setor público
  3. Riscos associados ao compartilhamento inadequado de dados
  4. Boas práticas no tratamento de dados pelo poder público
  5. Governança e cultura de proteção de dados no setor público
  6. Considerações finais

1. O papel do poder público no tratamento de dados pessoais

Dados como base da atuação estatal

Órgãos e entidades públicas dependem de dados para planejar políticas, executar serviços e avaliar resultados. Cadastros, sistemas integrados e bases compartilhadas permitem maior eficiência administrativa, porém aumentam os riscos quando não há governança adequada.

Nesse contexto, o tratamento de dados pelo poder público não é facultativo, mas estruturante da própria atuação estatal, o que exige responsabilidade proporcional ao impacto dessas operações.

Dever reforçado de proteção e legalidade

Diferentemente do setor privado, o poder público atua sob o princípio da legalidade estrita. Isso significa que cada operação de tratamento e compartilhamento de dados deve possuir base legal clara, finalidade específica e aderência aos princípios da proteção de dados, como necessidade, transparência e segurança.

2. Desafios no tratamento de dados pelo setor público

Sistemas legados e fragmentação de bases

Um dos principais desafios enfrentados pelo poder público é a existência de sistemas antigos, pouco integrados e com diferentes níveis de maturidade em segurança da informação. Essa fragmentação dificulta o controle de acessos, a rastreabilidade e a gestão adequada dos dados.

Além disso, ambientes tecnológicos heterogêneos ampliam a superfície de risco e tornam mais complexa a implementação de medidas de proteção consistentes.

Compartilhamento excessivo e falta de critérios claros

O compartilhamento de dados entre órgãos é, muitas vezes, realizado de forma ampla, sem critérios técnicos bem definidos. Bases completas são repassadas quando apenas parte das informações seria suficiente para a finalidade pretendida.

Essa prática aumenta o risco de uso indevido, vazamentos e responsabilização institucional, além de contrariar o princípio da minimização de dados.

Falhas de governança e responsabilização difusa

Em muitos contextos, não há clareza sobre quem decide, quem autoriza e quem responde pelo tratamento e compartilhamento de dados. Essa indefinição fragiliza controles internos e dificulta a apuração de responsabilidades em caso de incidentes.

Governança frágil tende a transformar o risco em algo invisível até que um problema se concretize.

3. Riscos associados ao compartilhamento inadequado de dados

Vazamentos e incidentes de segurança

O compartilhamento sem controles adequados amplia a probabilidade de vazamentos. Quanto mais pessoas e sistemas acessam uma base de dados, maior é o risco de falhas técnicas ou humanas.

Incidentes envolvendo dados sob responsabilidade do poder público costumam gerar impactos amplos, afetando diretamente a confiança da população.

Uso indevido e desvio de finalidade

Outro risco relevante é o uso dos dados para finalidades diferentes daquelas que justificaram sua coleta. O desvio de finalidade compromete direitos fundamentais e pode resultar em responsabilização administrativa e judicial.

No setor público, esse tipo de falha tende a ter repercussão social significativa.

4. Boas práticas no tratamento de dados pelo poder público

Mapeamento e registro das operações de tratamento

O primeiro passo para a conformidade é conhecer os próprios dados. Mapear quais informações são tratadas, por quem, para qual finalidade e por quanto tempo permite maior controle e transparência.

O registro das operações de tratamento contribui para a organização interna e facilita respostas a fiscalizações e auditorias.

Definição clara de bases legais e finalidades

Cada operação de tratamento e compartilhamento deve estar vinculada a uma base legal específica e a uma finalidade claramente definida. A ausência dessa vinculação fragiliza a legitimidade da atuação estatal.

Finalidades genéricas ou amplas demais tendem a gerar insegurança jurídica.

Compartilhamento responsável e minimização de dados

Boas práticas exigem que apenas os dados estritamente necessários sejam compartilhados. Sempre que possível, devem ser adotadas técnicas de anonimização ou pseudonimização.

Compartilhar menos dados reduz riscos e fortalece a proteção institucional.

Controles de acesso e rastreabilidade

É essencial limitar o acesso aos dados com base em perfis e funções. Além disso, registros de acesso e trilhas de auditoria permitem identificar usos indevidos e agir rapidamente em caso de irregularidades.

A rastreabilidade transforma a gestão de dados em processo controlável e auditável.

Capacitação contínua dos agentes públicos

Grande parte dos incidentes ocorre por falha humana. Por isso, investir em capacitação é tão importante quanto investir em tecnologia.

Agentes públicos precisam compreender os riscos, os limites legais e a importância da proteção de dados no exercício de suas funções.

5. Governança e cultura de proteção de dados no setor público

Estruturas de governança como pilar da conformidade

A criação de comitês, definição de papéis e integração entre áreas técnicas, jurídicas e administrativas fortalecem a governança de dados.

Quando a proteção de dados é tratada como responsabilidade institucional, e não isolada, os riscos tendem a ser reduzidos.

Transparência como instrumento de confiança

A transparência no tratamento e no compartilhamento de dados reforça a confiança da sociedade. Informar de forma clara como os dados são utilizados demonstra compromisso com os direitos dos titulares.

6. Considerações finais

Eficiência administrativa com responsabilidade

O tratamento e o compartilhamento de dados pelo poder público são essenciais para a efetividade das políticas públicas. Contudo, essa necessidade deve caminhar junto com proteção de dados, segurança da informação e governança sólida.

Equilibrar eficiência e responsabilidade é o grande desafio do setor público na era digital.

Esse tema será aprofundado no DPOday 2026, o maior evento de privacidade e proteção de dados do país. Uma das palestras irá abordar os desafios específicos do poder público, boas práticas de governança e caminhos para o compartilhamento responsável de dados no setor estatal.

Confira a programação completa em: https://dpoday.com.br

FAQ – Tratamento de Dados pelo Poder Público
DPOnet

FAQ – Tratamento de Dados pelo Poder Público

Responsabilidade, desafios e boas práticas no setor público

1 Por que o tratamento de dados pelo poder público exige responsabilidade reforçada?

🏛️ Grande volume de dados sensíveis:

O poder público lida diariamente com grandes volumes de dados pessoais, muitos deles sensíveis, ligados a saúde, educação, assistência social e segurança. Esses dados são essenciais para a execução de políticas públicas, mas também ampliam o impacto de eventuais falhas.

⚖️ Princípio da legalidade estrita

Diferentemente do setor privado, a atuação estatal está vinculada ao princípio da legalidade estrita, o que exige base legal clara, finalidade definida e respeito rigoroso aos princípios de proteção de dados.

⚠️ Proteção de direitos fundamentais

O descumprimento pode comprometer direitos fundamentais e a confiança da sociedade.

2 Quais são os principais desafios enfrentados pelo setor público no tratamento e compartilhamento de dados?

🎯 Desafios mais relevantes:

Entre os desafios mais relevantes estão:

💾 Sistemas legados

Sistemas legados e fragmentados, com diferentes níveis de maturidade em segurança.

📤 Compartilhamento excessivo

Compartilhamento excessivo de informações, sem critérios técnicos bem definidos.

❓ Falta de clareza

Falta de clareza sobre responsabilidades, dificultando controle e responsabilização.

🔧 Ambientes heterogêneos

Ambientes tecnológicos heterogêneos, que ampliam a superfície de risco. Esses fatores tornam a gestão de dados mais complexa e aumentam a probabilidade de incidentes e usos indevidos.

3 Quais riscos estão associados ao compartilhamento inadequado de dados no setor público?

⚠️ Compartilhamento sem controles:

O compartilhamento sem controles adequados pode resultar em vazamentos de dados, incidentes de segurança e desvio de finalidade.

📈 Aumento proporcional de riscos

Quanto maior o número de acessos e sistemas envolvidos, maior o risco de falhas técnicas ou humanas.

📰 Repercussão social

No setor público, esses incidentes costumam ter grande repercussão social, afetando diretamente a confiança da população e gerando responsabilização administrativa e judicial.

4 Quais boas práticas ajudam a garantir proteção de dados e conformidade no poder público?

✅ Abordagem estruturada:

A adoção de boas práticas passa por uma abordagem estruturada, que inclui:

🗺️ Mapeamento e registro

Mapeamento e registro das operações de tratamento de dados.

⚖️ Bases legais claras

Definição clara de bases legais e finalidades específicas.

📉 Compartilhamento responsável

Compartilhamento responsável, com minimização de dados e, quando possível, anonimização.

🔐 Controles e rastreabilidade

Controles de acesso e rastreabilidade.

📚 Capacitação contínua

Capacitação contínua dos agentes públicos.

🤝 Governança integrada

Estruturas de governança integradas entre áreas técnicas, jurídicas e administrativas. Essas medidas permitem equilibrar eficiência administrativa com responsabilidade, fortalecendo a proteção de dados e a confiança institucional no ambiente digital.

Foto de Redação DPOnet

Redação DPOnet

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Fundada em 2020 por Ricardo Maravalhas e Marcelo Martins, a DPOnet é membro do Cubo Itaú e pioneira no uso de inteligência artificial em uma plataforma de privacidade no Brasil. A empresa conquistou as certificações ISO 27001 e ISO 27701, reforçando seu compromisso com a segurança e a governança de dados, além de ser reconhecida pelo selo Great Place to Work (GPTW). Com a missão de democratizar, automatizar e simplificar a jornada de conformidade com a LGPD, a DPOnet oferece uma plataforma completa de Gestão de Privacidade, Segurança e Governança de Dados, com DPO as a Service, atendimento de titulares e um modelo baseado em Business Process Outsourcing (BPO). Sua solução já foi utilizada por mais de 4.500 empresas, certificou e treinou mais de 30 mil profissionais em sua metodologia.

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