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Ricardo Cantos Explica: Do Caos das Planilhas à Excelência Digital na Proteção de Dados

A transformação da gestão de dados nas organizações já não é uma escolha, mas uma necessidade. A partir da visão prática de Ricardo Cantos, fica evidente como a transição do controle manual para a automação inteligente redefine a segurança da informação, eleva a maturidade operacional e transforma a conformidade em um verdadeiro diferencial competitivo.
Foto de Bárbara Gomes
Bárbara Gomes
  • 6 abril, 2026
  • Leitura: 6 minutos
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Índice

  1. Assista ao vídeo completo
  2. A realidade que ainda persiste (mesmo que pouco admitida)
  3. Quando o crescimento aumenta o risco
  4. O ponto de virada: da operação manual para a inteligência
  5. Mapeamento de risco: o início da maturidade
  6. O risco externo: terceiros e fornecedores
  7. O fator humano: o elemento mais crítico
  8. O desafio: sair do improviso
  9. A solução: gestão estruturada com tecnologia
  10. Quando a maturidade vira vantagem competitiva
  11. Evolução não é mais opcional
  12. Dê o próximo passo

1. Assista ao vídeo completo

Ricardo Cantos, atual Gerente de Riscos e Compliance do Grupo GTFoods, participou do DPOday 2026 para compartilhar a jornada de conformidade da companhia. Com 15 anos de casa, ele lidera o programa de LGPD e destacou como a parceria com a DPOnet foi crucial para elevar a maturidade digital da empresa, substituindo processos manuais em Excel por uma plataforma automatizada de mapeamento de riscos.

Durante seu depoimento no evento realizado no Cubo Itaú, Ricardo enfatizou que a tecnologia permitiu treinar 50% do público-alvo da GTFoods por meio da universidade corporativa e implementar processos rigorosos de due diligence com parceiros que tratam dados sensíveis. Para o executivo, essa estrutura trouxe a segurança necessária para garantir a integridade dos dados e manter a empresa atualizada conforme as exigências do mercado e da ANPD.

2. A realidade que ainda persiste (mesmo que pouco admitida)

Apesar dos avanços tecnológicos, muitas organizações ainda operam a proteção de dados como se estivessem organizando documentos em caixas sem identificação. À primeira vista, tudo parece sob controle. Porém, quando surge uma auditoria ou um incidente, a falta de estrutura se torna evidente.

Planilhas, controles paralelos e processos descentralizados criam uma falsa sensação de organização. Contudo, na prática, dificultam a localização de informações, aumentam o risco de erros e comprometem a capacidade de resposta.

Essa realidade não está necessariamente relacionada à falta de esforço, mas sim à ausência de um modelo estruturado de gestão.

3. Quando o crescimento aumenta o risco

À medida que as organizações crescem, o volume de dados, processos e pessoas envolvidos também aumenta. Consequentemente, os riscos se tornam mais complexos e difíceis de controlar.

Por um lado, o crescimento representa evolução. Porém, sem maturidade operacional, ele pode se transformar em um fator de vulnerabilidade.

Nesse contexto, chega um momento em que o modelo manual deixa de ser suficiente. Apesar disso, muitas organizações permanecem nesse formato por hábito ou pela percepção de que a mudança é complexa.

O limite das planilhas

As planilhas são úteis em cenários simples, porém apresentam limitações significativas em ambientes mais complexos. Entre os principais problemas, destacam-se:

  • Falta de rastreabilidade confiável
  • Ausência de controle de versão estruturado
  • Dependência de atualização manual
  • Alto risco de erro humano

Assim, aquilo que inicialmente parecia uma solução prática passa a representar um risco operacional relevante.

4. O ponto de virada: da operação manual para a inteligência

Existe um momento decisivo na jornada das organizações: a transição do controle manual para uma gestão estruturada. Essa mudança não se limita à adoção de tecnologia. Pelo contrário, exige uma nova forma de pensar a operação.

Enquanto o modelo anterior é reativo, focado em corrigir falhas, o novo modelo é preventivo, orientado à antecipação de riscos.

De controle para gestão

Controlar significa acompanhar o que já aconteceu. Gerir significa antecipar o que pode acontecer e essa diferença é fundamental. Uma gestão eficiente de dados exige:

  • Visão centralizada dos processos
  • Atualização contínua das informações
  • Automação de controles
  • Inteligência aplicada aos dados

Somente assim é possível transformar dados em ativos estratégicos.

5. Mapeamento de risco: o início da maturidade

O primeiro passo para a evolução é compreender os riscos existentes. O mapeamento de riscos funciona como um mecanismo de visibilidade. Ele permite identificar vulnerabilidades que, muitas vezes, passam despercebidas no dia a dia.

Ainda que não elimine os problemas imediatamente, esse processo torna possível agir de forma estruturada.

A organização como um sistema integrado

Uma organização pode ser entendida como um sistema interligado, onde cada processo impacta o outro. Cada dado representa uma informação relevante. Cada falha representa um risco potencial.

Por isso, o mapeamento precisa ser contínuo. Entretanto, muitas organizações ainda tratam essa atividade como pontual, o que limita sua efetividade.

6. O risco externo: terceiros e fornecedores

Além dos riscos internos, existe um fator frequentemente subestimado: o relacionamento com terceiros. Fornecedores, parceiros e prestadores de serviço também acessam e tratam dados, ampliando a superfície de risco.

O elo mais vulnerável

A segurança de uma organização é tão forte quanto seu elo mais fraco. Por isso, práticas como due diligence são essenciais:

  • Avaliação de fornecedores
  • Verificação de controles de segurança
  • Monitoramento contínuo
  • Definição de padrões mínimos

Apesar disso, essa etapa ainda é negligenciada em muitas operações.

7. O fator humano: o elemento mais crítico

Mesmo com tecnologia avançada, as pessoas continuam sendo um fator determinante. A proteção de dados não depende apenas de sistemas, mas também de comportamento.

Cultura não se impõe, se constrói

Treinamentos isolados não são suficientes para gerar mudança. A conscientização exige:

  • Repetição
  • Aplicação prática
  • Contextualização no dia a dia

Pequenas ações, como revisar um destinatário antes de enviar um e-mail ou evitar compartilhamentos desnecessários, fazem grande diferença. Embora simples, essas atitudes são fundamentais para evitar incidentes.

8. O desafio: sair do improviso

Estruturar a gestão de dados em ambientes complexos não é uma tarefa trivial. A dependência de controles manuais gera:

  • Falta de padronização
  • Dificuldade de atualização
  • Perda de informações
  • Ausência de evidências organizadas

Todavia, manter esse modelo significa operar com riscos constantes.

9. A solução: gestão estruturada com tecnologia

Nesse cenário, a DPOnet se posiciona como uma solução estratégica para transformar a gestão de dados. A proposta vai além da tecnologia. Trata-se de estruturar a operação de forma integrada, automatizada e contínua.

O que muda na prática

Com uma abordagem estruturada, a organização passa a:

  • Centralizar processos e informações
  • Mapear riscos continuamente
  • Automatizar controles e evidências
  • Monitorar indicadores de maturidade
  • Ganhar visibilidade operacional

Além disso, atividades antes manuais tornam-se automatizadas, reduzindo erros e aumentando a eficiência.

10. Quando a maturidade vira vantagem competitiva

Organizações que evoluem na gestão de dados passam a obter benefícios claros. Não apenas em conformidade, mas também em desempenho e reputação.

Impactos reais na operação

  • Redução de falhas humanas
  • Respostas mais rápidas a incidentes
  • Aumento da confiança de clientes e parceiros
  • Fortalecimento da governança

Esses resultados não acontecem por acaso, mas são consequência de uma estrutura bem definida.

11. Evolução não é mais opcional

A gestão de dados deixou de ser uma atividade secundária e passou a ocupar um papel central nas organizações. A transição do modelo manual para o digital representa mais do que uma melhoria operacional. Trata-se de uma mudança estratégica.

Embora essa evolução exija investimento e consistência, os ganhos são claros e sustentáveis.

12. Dê o próximo passo

Organizações que ainda dependem de planilhas, controles descentralizados e processos manuais enfrentam riscos cada vez maiores.

Conheça a DPOnet e descubra como transformar a gestão de dados em um processo estruturado, seguro e escalável. Porque, no final, a maturidade está na capacidade real de proteger.

FAQ: Gestão de Dados e Proteção nas Empresas | DPOnet

Gestão de Dados e Proteção nas Empresas

Perguntas Frequentes sobre os riscos do modelo manual, mapeamento de riscos e como a tecnologia transforma a proteção de dados em vantagem competitiva

DPOnet | Proteção de Dados e Privacidade
1. Por que o uso de planilhas é um risco na gestão de dados nas empresas?

Embora as planilhas sejam úteis em cenários simples, elas apresentam limitações em ambientes mais complexos. A falta de rastreabilidade confiável, controle de versão, dependência de atualizações manuais e o alto risco de erro humano tornam esse modelo frágil. O que parece organizado, na prática, pode dificultar auditorias, comprometer a segurança e aumentar a exposição a riscos.

2. Quando as organizações precisam sair do modelo manual de gestão de dados?

O ponto de virada acontece quando a empresa cresce e o volume de dados, processos e pessoas aumenta. Nesse momento, o modelo manual deixa de ser suficiente para garantir controle e segurança. A gestão precisa evoluir de um modelo reativo para um modelo preventivo, capaz de antecipar riscos e organizar a operação de forma estruturada.

3. Qual é o papel do mapeamento de riscos na maturidade em proteção de dados?

O mapeamento de riscos é o primeiro passo para a evolução da maturidade em proteção de dados. Ele permite identificar vulnerabilidades que muitas vezes passam despercebidas no dia a dia. Ao tornar os riscos visíveis, a organização consegue agir de forma estruturada, priorizar ações e transformar a gestão de dados em um processo contínuo, e não pontual.

4. Como a tecnologia ajuda a transformar a proteção de dados em vantagem competitiva?

Com uma gestão estruturada e automatizada, as empresas passam a centralizar processos, mapear riscos continuamente, reduzir erros humanos e ganhar visibilidade operacional. Isso resulta em respostas mais rápidas a incidentes, aumento da confiança de clientes e parceiros e fortalecimento da governança. Assim, a proteção de dados deixa de ser apenas obrigação e se torna um diferencial estratégico no mercado.

DPOnet

Consultoria especializada em proteção de dados e adequação à LGPD.
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Fundada em 2020 por Ricardo Maravalhas e Marcelo Martins, a DPOnet é membro do Cubo Itaú e pioneira no uso de inteligência artificial em uma plataforma de privacidade no Brasil. A empresa conquistou as certificações ISO 27001 e ISO 27701, reforçando seu compromisso com a segurança e a governança de dados, além de ser reconhecida pelo selo Great Place to Work (GPTW). Com a missão de democratizar, automatizar e simplificar a jornada de conformidade com a LGPD, a DPOnet oferece uma plataforma completa de Gestão de Privacidade, Segurança e Governança de Dados, com DPO as a Service, atendimento de titulares e um modelo baseado em Business Process Outsourcing (BPO). Sua solução já foi utilizada por mais de 4.500 empresas, certificou e treinou mais de 30 mil profissionais em sua metodologia.

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